Fondamentaux python

OBJECTIFS DE LA FORMATION 🎯

• Apprendre les bases du langage Python et l’utilisation de ses bibliothèques principales.

• Poser les fondations pour des sujets plus avancés tels que Python pour les scientifiques et les fondamentaux en data science.

• Intégrer des bonnes pratiques de programmation, applicables au-delà de Python.

DURÉE ⏳
2 jours

PRÉREQUIS 📝

• Compétences en mathématiques de niveau secondaire.

• Aucune compétence en programmation requise, mais si présentes, le programme peut être adapté.

PUBLIC VISÉ 👥
Experts, ingénieurs, chercheurs et chefs de projet souhaitant acquérir ou consolider leurs compétences en Python.

PROGRAMME DÉTAILLÉ 📚

Jour 1 : Introduction à Python et fondamentaux 🐍💻

Module 1 : Travailler avec Python (0,5 jour)

• Installation et mise à jour de Python : pip et Anaconda.

• Prototypage de code : Jupyter Notebook.

• Utilisation des IDE pour les projets complexes : PyCharm.

• Exécution de Python :

  • Commandes simples via l’interpréteur Python.

  • Programmes plus complexes via la ligne de commande.

Module 2 : Les fondamentaux de Python (1 jour)

• Variables et types fondamentaux :

  • Définition d’une variable.

  • Types de base : str, int, float, bool.

  • Manipulation des chaînes de caractères : interpolation.

  • Bonnes pratiques : nommage des variables, conventions snake_case et camelCase.

• Structures de données complexes :

  • Listes, tuples, dictionnaires, sets.

  • Manipulation : slicing, indexation, insertion et autres opérations de base.

  • Compréhension de listes et structures imbriquées.

• Fonctions :

  • Bonnes pratiques : décomposition des problèmes en sous-problèmes.

  • Structure d’une fonction en Python.

  • Paramètres : positionnels et nommés.

• Lecture et écriture de fichiers : texte, CSV, JSON, Excel.

• Bibliothèques Python :

  • Bibliothèques fondamentales : os, os.path, sys, str, math.

  • Traitement des dates et heures : datetime.

Jour 2 : Programmation orientée objet et projet final 🚀📂

Module 3 : Programmation orientée objet (0,5 jour)

• Concepts fondamentaux : classes, objets, encapsulation, héritage, polymorphisme.

• Définition de classes en Python :

  • Constructeurs et concept de self.

  • Méthodes et attributs : méthodes publiques et privées.

• Écriture de code standardisé : recommandations PEP 8.

• Structuration du code : modules et paquets.

Module 4 : Projet final (0,5 jour)

• Application des concepts acquis dans un projet concret.

• Présentation et discussion des projets des apprenants.

• Retour d’expérience et conclusion du cours.

MODALITÉS D’ÉVALUATION 📊

• En début de formation :
  Test de positionnement 🧠 pour évaluer les connaissances initiales des participants.

• Pendant la formation :
  Tests de formation 📝 pour valider l’acquisition des connaissances.
  Pédagogie adaptée aux adultes : participation active, mises en situation, exemples concrets et échanges interactifs au sein du groupe.
  Application pratique des concepts théoriques à travers des exercices et des études de cas.

• En fin de formation :
  Test de fin de formation 🎓 pour valider les connaissances acquises.
  Remise d’une attestation de fin de formation 📜 à chaque participant.

Cette formation propose une introduction complète à Python, en mettant l’accent sur les bonnes pratiques de programmation et en préparant les participants à des sujets plus avancés en data science et en analyse scientifique. 🌟