Intelligence artificielle : les fondamentaux

🎯 Objectifs de la formation

• Comprendre les concepts clés de l’intelligence artificielle
• Identifier les principales techniques et domaines d’application de l’IA
• Distinguer l’IA symbolique, l’IA connexionniste et l’apprentissage automatique (machine learning)
• Manipuler des outils accessibles pour expérimenter l’IA
• Appréhender les enjeux éthiques et sociétaux liés à l’IA

👥 Public concerné

Toute personne souhaitant découvrir ou comprendre les bases de l’intelligence artificielle

Professionnels souhaitant intégrer l’IA dans leur métier

✅ Aucun prérequis technique n’est nécessaire

🕒 Durée

Formation de 2 jours soit 7 heures par jour

📚 Programme détaillé

Jour 1 : Introduction générale et panorama de l’IA

Poser les bases théoriques et historiques de l’IA

• Présentation de la formation et tour de table
• Définition de l’IA : qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?
• Historique et évolutions : des débuts à l’IA moderne
• Panorama des domaines de l’IA : traitement du langage, vision, robotique, jeux, etc.
• IA symbolique vs IA connexionniste
• Comprendre l’algorithme et l’automatisation
• Présentation du Machine Learning (ML), du Deep Learning et du NLP
• Cas pratiques illustrés : reconnaissance faciale, voitures autonomes, assistants vocaux…
• Activité : mini quiz interactif + analyse de cas d’usage concrets

Comprendre le fonctionnement du Machine Learning (apprentissage automatique)

• Les types d’apprentissage : supervisé, non supervisé, renforcement
• Introduction aux jeux de données, aux algorithmes (régression, classification)
• Prétraitement des données (nettoyage, normalisation, etc.)
• Démos avec des outils simplifiés (Teachable Machine, Google Colab)

Jour 2 : Découverte pratique du Machine Learning

• Prise en main d’un mini-projet de machine learning avec un outil no-code (ex. : Orange, Teachable Machine, Runway ML)
• Étapes du cycle de vie d’un projet IA
• Activité pratique : créer un modèle simple (ex. : prédiction ou reconnaissance d’images)
• Débriefing et échanges

IA dans la société et initiation aux outils génératifs

S’approprier les usages et les enjeux actuels de l’IA

• IA générative : fonctionnement et cas d’usages (ChatGPT, DALL·E, etc.)
• Démonstrations : génération de texte, d’images, de musique
• Activité : utiliser ChatGPT ou un autre outil pour créer du contenu
• Éthique, biais algorithmiques, RGPD et réglementation (IA Act)
• IA en entreprise : marketing, RH, finance, industrie, santé…
• Réflexion collective : comment l’IA transforme les métiers ?
• Atelier de clôture : pitch d’un cas d’usage IA dans son domaine professionnel
• Évaluation des acquis et remise d’attestation de fin de formation

 Modalités d’Évaluation

• En début :
• *Test de positionnement de connaissance
• Pendant l’action de formation :
• *Test de formation, afin de valider les connaissances du stagiaire.
• La pédagogie est adaptée aux adultes (Participation active, mises en situation, exemples concrets, nombreux échanges à l’intérieur du groupe)
• – La théorie est directement appliquée par le biais d’exercices sur des cas concrets,
• A la fin de la formation :
• *Test de fin de formation, afin de valider les connaissances acquises.
• En fin de formation : Une attestation de fin de formation est remise à chaque participant.